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导读：A组形势分析：南非：主教练佩雷拉喜欢442，基本就是这个阵型。老将麦卡锡引导锋线进攻，中场皮纳尔是本队的更大希望，锋线受阻时，进攻可能由他完成。总体上，稳守后防才是球队的重点。优势：天时地利人和，防守兵力充足 劣
A组形势分析：
南非：主教练佩雷拉喜欢442，基本就是这个阵型。老将麦卡锡引导锋线进攻，中场皮纳尔是本队的更大希望，锋线受阻时，进攻可能由他完成。总体上，稳守后防才是球队的重点。
优势：天时地利人和，防守兵力充足
劣势：没有大牌球星，缺乏号召力，锋线无力
墨西哥：基本上稳定在4312，有老将布兰科领衔的锋线经验丰富，中场多斯桑托斯，托拉多，瓜尔达多都可放心使用，队长马克斯为后防核心变坏不大。
优势：技术出色，快速灵活
劣势：身高不够，核心老化
乌拉圭：进攻明显依靠弗兰和苏亚雷斯，两个人进攻能力一流，中场罗德里格斯，加尔加诺防守能力不俗，但进攻能力不足，后防方面卢加诺和戈丁值得信赖。
优势：锋线实力强大，经验十足
劣势：边路支援难以保证，中场缺乏创造力
法国：主选4231，中锋阿内尔卡是目前主力，本泽马也有希望竞争主力，中场围绕古尔库夫，亨利，里贝里则互相灵活换位，后防加拉可能和阿比达尔搭档，边后卫埃夫拉和萨尼亚没有悬念。
优势：前锋把握机会能力强，边后卫擅长助攻
劣势：中后卫缺乏高度，后腰对进攻缺乏支持
B组形势分析：
阿根廷：现在是马拉多纳的442时代，3前锋很少会用到，这个阵型强调的是前腰，由于老马和里克尔梅的矛盾原因、现在只有用贝隆和艾马尔当替代品了。
优势：技术出众，攻击线强大，板凳深度厚
劣势：门将出击太过频繁，主教练性格强硬脾气暴躁
尼日利亚：前锋攻击点多，可以保证多点开花，中场米克尔的组织能力不错，他将担负更大的责任。后防线实力一般。整体如何保证高效率的团队纪律性才是关键。
优势：个人能力出众，中场攻守平衡
劣势：整体战术混乱，右边后卫实力一般
韩国：三条线衔接比较紧密，边路战术组合丰富多样，由于中后卫没有名将坐镇，防空是首要问题。
优势：跑动紧逼积极，边中结合打法多
劣势：中后卫防空能力不高，没有强力前锋
希腊：主教练雷哈格尔是全队的灵魂，一个典型的战术大师。卡拉贡尼斯，卡楚拉尼斯和查理斯特亚斯虽是2004年冠军成员，但年龄已经偏大。虽然多名年轻球员入选，但大赛经验不足。
优势：主教练经验丰富，前卫线稳固
劣势：主力阵容年龄偏大，阵型打法不稳定
C组形势分析：
英格兰：卡佩罗的到来使三狮军团的实力更进一步得到了加强。鲁尼加赫斯基的组合正所谓一高一快，中场兰帕德和杰拉德的双德组合也令人生畏，本届英格兰被各国教练一致看好是世界杯夺冠有力竞争者之一。
优势：头球攻防能力强，中场抢断拦截凶狠，体能优势明显
劣势：门将发挥不稳定，边后卫助攻留有隐患
美国：各条线都颇具实力，大部分球员效力海外，多名球员都出身英超，边中结合的套路会使球队多点开花。
优势：身体素质出色，进攻多样化
劣势：打法不够细腻，中场缺少屏障
阿尔及利亚：阵型介乎442和352之间，效力于德甲沃尔夫斯堡的齐亚尼是绝对的核心，由于没有特别突出的球星，阿尔及利亚唯有依靠整体意志才可能有所作为。
优势：定位球有一定威胁，球队整体比较齐备
劣势：没有超级球星，状态起伏大，缺乏大赛经验
斯洛文尼亚：球队整体打法更为成熟，中场几名球员颇具特点，尤其像科伦，基尔姆这样的球员，即能坐镇中路，又能边路突破，是球队战术实行的重要保障。
优势：防守稳固，反击套路十分成熟
劣势：中后卫转身较慢，缺乏大赛经验
D组形势分析：
德国：基本还是以442为主，但有采用4231的可能，前腰厄齐尔意外崛起令人刮目相看，他的进攻灵感和细腻脚法会使德国队的进攻杀伤力更为强大。
优势：风格统一，意志力顽强，大赛经验丰富
劣势：厄齐尔发挥是未知数，前锋戈麦斯迟迟找不到感觉
澳大利亚：中场是澳大利亚队最强大的地方，丘利纳和瓦莱里都是后腰中的不二人选，布雷西亚诺，卡希尔和科威尔三位攻击性中场实力强劲。
优势：中场攻击力强，防守稳固
劣势：缺乏强力前锋，后防年龄偏大
塞尔维亚：后防线十分稳固，中场有约万诺维奇和斯坦科维奇坐阵，前锋线上的两人风格并不合拍，日吉奇擅长阵地战，潘特里奇则是防守反击的高手。关键还是看主教练安蒂奇怎么搭配。
优势：中场控球能力强，锋线有制高点
劣势：锋线风格不统一，球员体力弱
加纳：442是加纳惯用的阵型。前锋阿莫阿和吉安进球率极高，中场埃辛，阿皮亚，蒙塔里这三剑客是铁定主力。国际米兰的巴洛特里是加纳后裔，如果里皮没有带上他，那么很有可能为加纳队出战世界杯。
优势：中场实力雄厚，队员配合默契
劣势：门将大赛经验欠缺，球员纪律松散
E组形势分析：
荷兰：以进攻为主的荷兰从来都不缺乏大牌球星，库伊特，范佩西，亨特拉尔，范尼，罗本，每个人都拥有摧城拔寨的本领。433阵型中范佩西居右，罗本居左，亨特拉尔或库伊特居中，是目前最被看好的攻击组合。中场也是豪华配置，德容和范博梅尔加范德法特也是可圈可点。
优势：攻击点多，大赛经验丰富
劣势：后卫线相对薄弱，队员体力较差，90分钟如果不能解决战斗情况可能不妙。
AIGC 即 AI Generated Content，利用人工智能技术来生成内容，它被认为是继PGC、UGC之后的新型内容创作方式。2022年AIGC高速发展，这其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。
2、AIGC有哪些应用价值？
AIGC将有望成为数字内容创新发展的新引擎。1）AIGC能够以优于人类的制造能力和知识水平承担信息挖掘、素材调用、复刻编辑等基础性机械劳动，从技术层面实现以低边际成本、高效率的方式满足海量个性化需求。2）AIGC能够通过支持数字内容与其他产业的多维互动、融合渗透从而孕育新业态新模式。3）助力“元宇宙”发展。通过AIGC加速复刻物理世界、进行无限内容创作，从而实现自发有机生长。

1）AIGC+传媒：写稿机器人、采访助手、视频字幕生成、语音播报、视频锦集、人工智能合成主播
2）AIGC+电商：商品3D模型、虚拟主播、虚拟货场
3）AIGC+影视：AI剧本创作、AI合成人脸和声音、AI创作角色和场景、AI自动生成影视预告片
4）AIGC+娱乐：AI换脸应用（如FaceAPP、ZAO）、AI作曲（如初音未来虚拟歌姬）、AI合成音视频动画
5）AIGC+教育：AI合成虚拟教师、AI根据课本 *** 历史人物形象、AI将2D课本转换为3D
6）AIGC+金融：通过AIGC实现金融资讯、产品介绍视频内容的自动化生产，通过AIGC塑造虚拟数字人 ***
7）AIGC+医疗；AIGC为失声者合成语言音频、为残疾人合成肢体投影、为心理疾病患者合成医护陪伴
8）AIGC+工业：通过AIGC完成工程设计中重复的低层次任务，通过AIGC生成衍生设计，为工程师提供灵感
3、AIGC商业模式如何？
1）作为底层平台接入其他产品对外开放，按照数据请求量和实际计算量计算：GPT-3对外提供API接口，采用的四种模型分别采用不同的按量收费方式
2）按产出内容量收费：包括DALL·E、Deep Dream Generator等AI图像生成平台大多按照图像张数收费
3）直接对外提供软件：例如个性化营销文本写作工具AX Semantics则以约1900人民币/月的价格对外出售，并以约4800欧元/月的价格提供支持定制的电子商务版本。大部分C端AGC工具则以约80人民币/月的价格对外出售
4）模型训练费用：适用于NPC训练等个性化定制需求较强的领域
5）根据具体属性收费：例如版权授予（支持短期使用权、长期使用权、排他性使用权和所有权多种合作模式，拥有设计图案的版权）、是否支持商业用途（个人用途、企业使用、品牌使用等）、透明框架和分辨率等
4、AIGC的行业门槛及壁垒是什么？
1）打造一体化解决方案服务能力：AIGC本质上提供的是内容的生成工具，和传统的内容辅助编辑逻辑是相同的。采集、生产、媒资管理、分发消费等视频整个生命周期，一般都需要覆盖内容生成的全生命周期。
2）与行业的深度绑定关系：通过和行业形成深度绑定关系，接入相关平台或底层系统的，与原来的内容载体建立良好的合作关系，除去说明场景可行性外，还需要强调对方在基础架构上的配合意愿。
3）构建业务闭环：创作型的工具如何得到反馈的手段，需要新的模式形成闭环。需要从“拼接式”（需要大量的人工标注数据，只能针对具体任务，不会自我成长）到“进化式”（创造特定条件和核心能力，使之能够完成通用任务并自我成长），并与用户增加对话轮次、建立情感链接。
5、AIGC技术处于什么发展阶段？
2021年之前，AIGC生成的主要是文字，而新一代模型可以处理的格式内容包括：文字、语音、代码、图像、视频、机器人动作等等。AIGC被认为是继专业生产内容（PGC，professional-generated content）、用户生产内容（UGC，User-generated content）之后的新型内容创作方式，可以在创意、表现力、迭代、传播、个性化等方面，充分发挥技术优势。
2022年：AIGC高速发展，其中深度学习模型不断完善、开源模式的推动、大模型探索商业化的可能，成为AIGC发展的“加速度”。
6、AIGC的发展面临什么挑战？
AIGC在引发全球关注的同时，知识产权、技术伦理将面临诸多挑战和风险。同时AIGC距离通用人工智能还有较大的差距。
1）知识产权争议。AIGC的飞速发展和商业化应用，除了对创作者造成冲击外，也对大量依靠版权为主要营收的企业带来冲击。
2）关键技术难点。AIGC距离通用人工智能还有较大差距，当前热门的AIGC系统虽然能够快速生成图像，但是这些系统未必能够真正理解绘画的含义，从而能够根据这些含义进行推理并决策。
3）创作伦理问题。部分开源的AIGC项目对生成的图像监管程度较低，数据集系统利用私人用户照片进行AI训练，侵权人像进行训练的现象屡禁不止。一些用户利用AIGC生成虚假名人照片等违禁，甚至会 *** 出暴力和性有关的画作。由于AI本身尚不具备价值判断能力，一些平台已经开始进行伦理方面的限制和干预，但相关法律法规仍处于真空阶段。
7、如何看待AIGC的未来趋势？
据李彦宏判断，未来AIGC将走过三个发展阶段：助手阶段、协作阶段、原创阶段。
在之一阶段，AIGC将辅助人类进行内容生产；
第二阶段，AIGC以虚实并存的虚拟人形态出现，形成人机共生的局面；
第三阶段则是原创阶段，AIGC将独立完成内容创作。Gartner预计，到2025年，生成式人工智能将占所有生成数据的10%。
推动这一变化发生的驱动力在于：
1）核心技术升级不断发展。AIGC的三大基础能力包括内容孪生、内容编辑、内容创作，将随着产业发展而逐渐升级。
2）产品类型逐渐丰富。人工智能的不断发展及推进，也将使AIGC模态不再仅仅局限于文本、音频、视觉三种基本形态。嗅觉、触觉、味觉、情感等多重信息感知和认知能力将以数字化的形式传输并指导人工智能进行内容创作，甚至创造出酸甜苦辣外的另一种味道。
3）场景应用趋于多元。目前，AIGC已经在多个领域得到广泛应用，如金融、传媒、文娱、电商等，未来应用场景会进一步多元化。除应用场景的横向扩展外，场景与场景的融合交互也是未来的发展趋势之一。
4）生态建设日益完善。技术研发的不断创新将强有力地推动内容创作，提高生成内容质量，使内容更接近人类智力水平和审美标准，同时应用于各类行业各种场景。AIGC的繁荣发展将促进资产服务快速跟进，通过对生成内容的合规评估、资产管理、产权保护、交易服务等构成AIGC的完整生态链，并进行价值重塑，充分释放其商业潜力。
8、AIGC未来市场空间有多大？
随着标注数据累积、技术架构完善、内容行业对丰富度/事实性/个性化的要求越来越高，AIGC行业即将被推向前台。
在未来2-3年间，AIGC的初创公司和商业落地案例将持续增加。目前由人工智能生成的数据占所有数据的1%不到，根据Gartner预测，到2025年，人工智能生成数据占比将达到10%。根据《Generative AI：A Creative New World》的分析，AIGC有潜力产生数万亿美元的经济价值。
9、AIGC的产业链分布如何？
我国的AIGC行业尚未发展成型，目前，AIGC代表公司较少，且上游还有众多欠缺。
国内的AIGC场景开发较少：在我国，由于技术发展不足以及投资环境的影响，AIGC大多被作为公司的部分业务、乃至相对边缘化的功能进行研发开发，独立运行的初创公司数量明显少于国外，大部分细分赛道的初创玩家在5家以下，这也间接导致了国内的AIGC场景开发较少。
AIGC应用场景深度不足：国内布局最多的赛道是写作和语音合成领域，虚拟人赛道刚刚开始兴起基本均停留在内容领域。而在国外延展领域得到了更为充分的挖掘，例如个性化文本生成、合成数据等赛道均是重点布局领域。此类业务拓展的综合性要求较高，需要客户方的数字化程度以及对对应行业的充分了解。
10、AIGC相关公司有哪些？
上市公司
300418 昆仑万维
业务布局：公司在AIGC领域已经投入了近两年的时间，国内最早布局AIGC领域的公司之一。公司成立了MusicX Lab，致力于打造领先的人工智能音乐生成技术，目前已正式销售AI作曲，具备成熟专业的全链路音乐 *** 和全球音乐发行能力。22Q3 MusicXLab再推10首新作AI歌曲，算法模型及AIGC能力不断优化提升。目前新歌已在国内外各大平台上线。
客户类型：22Q3在国内外各大平台再推新歌的基础上，也积极拓展了车企、教育、时尚、游戏、娱乐等各个行业的合作生态，达成了歌曲代销、车机音源、公播音乐、AI音乐辅学、品牌联名主题曲、有声书及视频配乐等落地业务。例如，MusicXLab与音乐公司达成歌曲代销合作，与头部车企达成AIGC战略合作，与游戏公司签约BGM长期合作，与教育机构达成AI音乐评价辅学合作等。先进科技的持续赋能和产品矩阵的不断丰富将为StarX发展注入强劲动力。
301270 汉仪股份
公司以技术驱动设计，近年来针对字库产品设计、生产、传输、储存到识别的全业务链条进行持续不断的研发投入，实现了全面的技术储备以保证公司业务持续高效的发展。同时，公司紧随信息技术、人工智能的发展步伐，及时将先进的信息技术应用于字库行业，形成了以大数据、人工智能为基础的技术储备。
300364 中文在线
公司已推出AI绘画功能和AI文字辅助创作功能，其中AI文字辅助创作功能已上线，该功能已向公司旗下17K文学平台全部作者开放。公司深度结合作者的真实写作场景，作者在使用AIGC功能时，通过针对不同的描写场景填写关键词和辅助短语，即可生成对应的文字内容描写，提高写作效率。目前可针对人物、物品等进行AI辅助创作，并针对不同的作品类别如古风、都市等进行语言调整，带来更佳的内容产出体验，大幅提升创作效率和内容的可读性。
000681 视觉中国
公司在AI方面持续投入，已发售数轮AI数字藏品，并使用AIGC方式创作内容，目前平台仍在大力投入AI布局。
300624 万兴科技
公司已布局虚拟数字人、虚拟场景、虚拟直播等创新业务领域；近日在2022全球元宇宙大会论坛上宣布布局AIGC赛道，公司旗下首款AI绘画软件“万兴AI绘画”正式开启公测。
300229 拓尔思
公司已落地了一批服务型虚拟人项目，其中与广东省共建“南方乡村振兴新农人AI数智赋能平台”，定位于农产品直播内容智能创作的AIGC在线服务平台，主要面向农产品电商主播提供直播脚本智能创作、带货虚拟人全链租用等知识赋能服务。
2022年世界杯举办期间，公司将利用自研互联网大数据资讯平台，对世界杯相关的热点和话题进行大数据分析和研判，通过AIGC的内容自动创作和虚拟数字人进行联合，开展“大数据看世界杯”的虚拟数字人系列服务。
002657中科金财
今年服贸会期间，公司发布了中科金财“元宇宙技术服务矩阵”，其中，公司基于WEB30规则架构，研发了数字人内容 *** 引擎、元宇宙场景开发工具，并通过AIGC的企业级内容互动创作平台，实现与中科金财元宇宙数字化营销平台“觅际”融合，公司作为邮储银行北京分行在服贸会上的合作伙伴，通过上述技术服务，首次实现了“沉浸式购物+数字人民币”场景落地。
BIDU 百度
在9月23日举办的2022万象·百度移动生态大会上，百度发布了AI助理，覆盖了各种AIGC应用，包括AI自动生成文字、以及转换成视频。借助AIGC的力量，百度希望为现有的500多万百家号创作者带来一套AI生产内容工具，帮助他们更快更好地产出视频内容，从而增加百度百家号等产品的用户粘性，以反击头部短视频平台。目前百度已经和数十家权威媒体成立“AIGC媒体联盟”。
300130 新国都
公司全资子公司新国都智能基于图像深度学习、计算机视觉等前沿AI技术，积极探索AI人工智能技术在AIGC、智能驾驶等领域的应用。
0700 腾讯
腾讯AI Lab基于自己的多模态学习及生成能力在游戏领域进行了全流程的布局。「绝悟」AI通过强化学习的 *** 来模仿真实玩家，包括发育、运营、协作等指标类别，以及每分钟手速、技能释放频率、命中率、击杀数等具体参数，让AI更接近正式服玩家真实表现，将测试的总体准确性提升到95%。目前腾讯绝悟在环境观测、图像信息处理、探索效率等方面的创新算法已经突破了可用英雄限制（英雄池数量从40增为100 ），让 AI 完全掌握 所有英雄的所有技能并达到职业电竞水平，能应对高达10的15次方的英雄组合数变化。目前，腾讯AI Lab还与腾讯 AI Lab 还与王者荣耀联合推出了AI开放研究平台「开悟」，并积极举办相关赛事。
MFST 微软
微软亚洲研究院支持图像变为动态、文本生成视频、文本生成图像、图像补全、图像生成的NUWA-Infinity
BABA 阿里巴巴
阿里巴巴智能设计实验室研发虚拟模特塔玑及AI视觉物料生成系统阿里鹿班。
NVDA 英伟达
在视觉生成研究领域始终位于前沿，代表作品包括CycleGAN、GauGAN、EditGAN、GANverse3D、Instant NeRF等。
未上市公司
小冰公司
成立时间及融资轮次：2020年 A轮（估值已达10亿美元独角兽，高瓴领投）
AIGC相关亮点：作为“AI being”派虚拟人。小冰的产品虚拟人、音频生成、视觉创造、文本创造、虚拟社交、Game AI等。
客户范围：客户已覆盖金融、智能车机、零售、体育、纺织、地产、文旅等十多个垂直领域，并提出了以“人力”的逻辑去进行商业报价的虚拟人商业模式。
DeepMusic（灵动音科技）
成立时间及融资轮次：2018年 A轮（TME领投，单轮融资数千万人民币）
AIGC相关亮点：产品包括针对视频生成配乐的配乐猫、支持非音乐专业人员创作的口袋音乐、可AI生成歌词的 *** RICA、AI作曲软件LAZYCOMPOSER。目前已与国内多家音乐平台厂商达成合作。其音乐标注团队已形成了全球最精确的话语歌曲音乐信息库。
倒映有声
成立时间及融资轮次：2019年 Pre-A轮（中文在线投资，单轮融资千万人民币级）
AIGC相关亮点：倒映有声通过神经渲染技术快速构建AI数字分身，通过语音+图像生成技术，生成和驱动数字分身的唇形、表情、动作、肢体姿态，创造表情自然、动作流畅、语音充满情感的高拟真度数字分身IP。2021年3月倒映有声和中央广播电视总台音频客户端「云听」签署战略合作协议。
rct AI
成立时间及融资轮次：2018年 A3轮（元宇宙资本和Springwind Ventures领投，单轮融资额超千万美元）
AIGC相关亮点：通过简单设计并调整不同的参数，rct AI的混沌球（Chaos Box）算法可以在游戏中大规模地轻松生成具有智能意识的虚拟角色。他们的行为和对话不会重复，皆为动态生成。目前，rct AI已凭借核心技术Chaos Box帮助了10余家企业，完成包括对战游戏、虚拟人铸造等多种类型的项目，与世界范围内 20+ 游戏厂商建立了深入合作，触达超过 2 亿用户。
超参数
成立时间及融资轮次：2019年 B轮（红杉中国领投，估值已达10亿独角兽，单轮融资1亿美元）
AIGC相关亮点：超参数科技提供的AI bot支持玩家陪玩、多人团队竞技（球球大作战）、非完美信息博弈AI（斗地主、德扑、麻将等）等。目前，超参数AI Bot已在多款千万日活的产品中上线，每日在线数峰值将近百万，业内率先实现在3D FPS领域的大规模商业化落地。
影谱科技
成立时间及融资轮次：2018年 D轮（单轮融资136亿元，商汤科技领投）
AIGC相关亮点：在视频生成相关领域支持结构化视觉分析、影像自动合成技术、智能视频编辑、视频内容生产等。
Zyro
围绕垂直业务场景，结合业务knowhow 组织相关AIGC能力
围绕电商场景，通过AIGC生成网站搭建过程中所需的各类素材，具体业务包括针对性生成公司介绍、企业价值、Slogan、自动提升清晰度、自动生成logo等。
聆心智能
基于多模态对话生成系统，该公司专注于针对精神心理的AI驱动的高质量数字疗法，让AI围绕认知、情绪和行为三个维度对用户进行评估和干预，生成千人千面的情绪治疗方案，目前已与北医六院、湘雅二院、中日友好医院、清华大学玉泉医院等达成合作。
OpenAI
将其底层模型对外开放商用，开创基础设施型的商业模式。GPT-3目前已经开始对外提供API，并分为四种模型按照用量对外收费。
Gliacloud
输入文本链接，软件能够自动对其中的标题和文字进行区分表示，并根据不同层级自动匹配素材和文字的转场、格式等，进而形成说明式的视频。该方式能够增加10倍的视频产量。类似公司包括：Gliacloud、Synthsvideo、lumen5、Pencil。
Rosebudai
Rosebudai能够生成非真实的人脸图像，并在该图像中匹配相关衣物等所需素材。此外，模型面孔可以根据对应受众的相关数据进行调整。该公司声称，其生成模型能够使活动点击率提升22%。
世界杯足球（孢子）
世界杯足球孢子分为3级，不同级别的足球样式都不一样，需要足球碎片进行合成，不同等级消耗的碎片都是不一样的哦，分为50、100、200三个阶段。
下面一起看看不同级别的孢子图鉴吧：
世界杯足球孢子（1级）
《球球大作战》破解版下载
免费领取棒棒糖
高速下载免费领取5个棒棒糖
高速下载获取更多棒棒糖
需优先下载高速下载器
世界杯足球孢子（2级）
世界杯足球孢子（3级）
获取方式：
在活动时间内到魔法屋使用金蘑菇购买碎片，然后使用碎片进行合成即可获得。
球员克隆大作战3v3，历史上哪些球员会很厉害
球员克隆大作战3v3，历史上 贾巴尔、拉塞尔、穆托姆博、罗德曼、乔丹、奥尼尔、韦德、詹姆斯、皮尔斯、邓肯、库里、杜兰特等很厉害。
出类拔萃
chū lèi bá cuì
解释拔：超出；类：同类；萃：原为草丛生的样子，引伸为聚集。超出同类之上。多指人的品德才能。
出处《孟子·公孙丑上》：“出于其类，拔乎其萃，自生民以来，未有盛于孔子也。”
结构联合式。
用法含褒义。多用于环境保护及其劳动成果；有时也用于事物。一般作谓语、宾语、定语。
正音拔；不能读作“bō”。
辨形拔；不能写作“拨”。
近义词鹤立鸡群、超群绝伦
反义词滥竽充数、碌碌无能
辨析（一）～和“超群绝伦”；都有“超出同类”的意思；但～可以用在人的劳动成果、学识、才能方面；“超群绝伦”多用于技能和武艺方面；（二）～和“鹤立鸡群”；都可表示“人的才能；超出一般人”。但“鹤立鸡群”还可比喻一个人的仪表很突出。
例句
(1)这件玉雕真是一件～的精品。
(2)王明的硬笔书法；在同学中～。
德国足球历史上以及现役球员中有哪些很厉害的球员日尔曼战车曾经的巨星有：
“足球皇帝”贝肯鲍尔
布赖特纳（1974年世界杯冠军）
“轰炸机”盖德穆勒（国家队出场62次，打进68球；1970年世界杯更佳射手10球；1972年欧洲杯冠军、1974年世界杯冠军）
“金色轰炸机”克林斯曼、马特乌斯、布雷默（国米历史上最著名的“德国三架马车”）
安德雷亚斯·穆勒（曾为德国国家队踢过85场比赛，进过104个球 ）
“矮脚虎”哈斯勒（中场任意球大师）
比埃尔霍夫（1996欧洲杯决赛对捷克射入足球史上的首粒金球）
舒马赫（90年世界杯的主力门将）等等
lol克隆大作战哪些英雄厉害对，其实很多时候就是突进对抗长手……突进突进去了，打乱了阵形那就一般是突进赢，突不进去就死翘翘了……手长的有吉格斯、拉克丝、泽拉斯、ez……还有些英雄的技能有共享效果，例如火男和辛德拉等等……当然，一般大招流的到6之后打团都很猛……主要还是要做好视野……
球球大作战球员
义大利足球历史上哪位球员最厉害拜托各位了 3Q
罗伯特-巴乔 是个现象 但是他没拿过世界杯 他是很伟大 是义大利技术型前锋的代表 我个人觉得 马尔蒂尼 更加伟大 一直只效力一个俱乐部 而且坚持了这么多年
lol克隆大作战谁厉害星妈。加血加蓝，6级直接中团，大招回复量惊人，Q减魔抗，一人Q两下对方的魔抗就成0了，Q打出跟真实伤害一样 ，CD还短！
EZ，不用讲，大招全图，有伤害，Q射程远，有位移
拉克丝，同上，还多一点就是那个W，5个拉克丝一人一个W盾比血还厚。实在是噩梦
卡萨丁，后期牛B，前期有点吃力，打到后期打团就是大过去一人一个E
机器人，3级大招基础伤害500，CD快，AP加成高，被动护盾保命超级好，前期Q过来基本就是死
克隆大作战要选那种控制牛B的，不用出多少装备输出就高的
绝对不要选理想化的英雄，什么5个炸弹人一人一个大团灭，5个劫一人秒一个之类的，你真心想多了
lol克隆大作战 哪个厉害石头人会让你绝望
可以同时上500法强 与4000血量
lol克隆大作战模式哪些英雄厉害俄洛伊，火男，武器，巨魔，诺手，玩克隆需要一些能抗能打的英雄还需要有一定的续航能力这样就能更好的团战，毕竟五个一样的英雄注重于团战
NBA历史上哪位球员及时教练又是球员NBA历史上球员即是教练又是球员有拉赛尔，千胜教练兰尼·威尔肯斯，戴夫-德布斯切尔三位。
1966 年拉塞尔成为nba历史之一位黑人教练，在拉塞尔出任球员兼教练期间，再夺两次总冠军。并在自己任教凯尔特人三年里两夺总冠军戒指。
千胜教练兰尼·威尔肯斯
他之一个作为球员兼教练参加的赛季中，威尔肯斯描述他的这个双重工作时感觉很新奇。三个赛季之后，威尔肯斯率领的超音速队获得常规赛47胜 35负，胜率超过50%的好成绩，这在球队历史上也是之一次。他作为球员继续在球场发挥着自己的作用，在1969-70和1971-72赛季度，他的总助 攻数都在联盟中位居榜首。
在1972-73赛季开始之前，超音速队的管理层给了威尔肯斯下了最后通牒：在球员和教练之间只能选择一个。他最终选择了继续身披球队队服在场上比 赛；他告诉管理层的人员说不管谁是下一任教练，他都会忠诚于球队。
戴夫-德布斯切尔
1964-65赛季，德布斯切尔健康复出，但球队开局仍然非常糟糕。11月活塞队老板弗雷德·佐尔勒做出惊人之举，他任命24岁的德布斯切尔为球员兼教练，后者也成为NBA历史上最年轻的主帅。
谁是历史上过人最厉害的球员以前的不清楚
现在有打的觉得艾弗森过人强，速度快，变向能力强，穿花运球堪称一绝
还有就是帕克，高速运球中的转身，变向是他的拿手好戏
说一下韦德，他步子迈得很大，爆发力十足身体又够壮，后卫中好像就属他最壮了
其他的有哈里斯，创下运球过全场的吉尼斯纪录，原来看了不少小牛的比赛，他的突破确实犀利
保罗：他运球简直就象在花园漫步那般轻松，好像没费什么力气就把对手耍得团团转
巴尔博萨：巴西闪电，感觉是增高版的哈里斯，但速度稍微会比前者慢一些好象
