《精简大数据时代的商业制胜法则》epub下载在线阅读全文，求百度网盘云资源

2024-03-14 22:35:20意甲01

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导读：《精简》（[美] 马修·E·梅）电子书网盘下载免费在线阅读链接：https://panbaiducom/s/1mJnqZsnN *** uYH7rAvh25bA 提取码：GLMT书名：精简作者：[美] 马修·E·梅译者：华驰航豆瓣评分：69出版社

《精简》（[美] 马修·E·梅）电子书网盘下载免费在线阅读

链接：https://panbaiducom/s/1mJnqZsnN *** uYH7rAvh25bA

提取码：GLMT

书名：精简

作者：[美] 马修·E·梅

译者：华驰航

豆瓣评分：69

出版社：中信出版社

出版年份：2013-7-5

页数：384

内容简介：

欢迎来到这个一切都过量的大数据时代。

如今，我们的工作内容变得更深入、要求更苛刻；我们的生意变得更复杂、更难以管理；一切都有着过量的功能与选择，唯独缺乏更佳的体验。商业成功在这样的时代显得如此不同，你需要掌握真正的大数据取舍之道，把最有意义的留下，也就是精简。

在《精简》中，作者把精简之道归纳为6条最精华的法则：

1 无形之物往往胜过有形之物。

2 最简单的规则缔造最有效的经验。

3 有限的信息能激发无限的想象力。

4 明智的约束更能激发创造力。

5 打破常规才能取得突破性进展。

6 行动不一定胜过按兵不动。

《精简》这本书阐释了精简的6条法则的具体内容，以及它们在商务和工作中的应用，并汇集了全球最有创意的、应用精简法则的颠覆性案例：联邦快递、《华尔街日报》、火星探路者、雷克萨斯、臭鼬工厂、苹果的麦金塔等等。

作者以一种说故事的方式为我们解读了这些“精简”的案例其中的成功奥秘，来指导读者在这个大数据时代，运用精简的法则识别人们的需求，抓住人们的注意力，实现突破性创新，缔造与众不同的用户体验，把握最关键的机会，在工作和商业领域获得独树一帜的成功。

作者简介：

马修•E•梅

广受欢迎的演讲家、创新教练，丰田、微软、3M等公司的特聘创新咨询师，美国运通开放论坛创意中心的周末专栏作家，曾在多个TEDx项目中发表演讲，演讲的题目就叫“精简的法则“，引发轰动热潮。

首先我们要了解Java语言和Linux操作系统，这两个是学习大数据的基础，学习的顺序不分前后。

大数据

Java ：只要了解一些基础即可，做大数据不需要很深的Java 技术，学java SE 就相当于有学习大数据基础。

Linux：因为大数据相关软件都是在Linux上运行的，所以Linux要学习的扎实一些，学好Linux对你快速掌握大数据相关技术会有很大的帮助，能让你更好的理解hadoop、hive、hbase、spark等大数据软件的运行环境和 *** 环境配置，能少踩很多坑，学会shell就能看懂脚本这样能更容易理解和配置大数据集群。还能让你对以后新出的大数据技术学习起来更快。

Hadoop：这是现在流行的大数据处理平台几乎已经成为大数据的代名词，所以这个是必学的。Hadoop里面包括几个组件HDFS、MapReduce和YARN，HDFS是存储数据的地方就像我们电脑的硬盘一样文件都存储在这个上面，MapReduce是对数据进行处理计算的，它有个特点就是不管多大的数据只要给它时间它就能把数据跑完，但是时间可能不是很快所以它叫数据的批处理。

Zookeeper：这是个万金油，安装Hadoop的HA的时候就会用到它，以后的Hbase也会用到它。它一般用来存放一些相互协作的信息，这些信息比较小一般不会超过1M，都是使用它的软件对它有依赖，对于我们个人来讲只需要把它安装正确，让它正常的run起来就可以了。

Mysql：我们学习完大数据的处理了，接下来学习学习小数据的处理工具mysql数据库，因为一会装hive的时候要用到，mysql需要掌握到什么层度那你能在Linux上把它安装好，运行起来，会配置简单的权限，修改root的密码，创建数据库。这里主要的是学习SQL的语法，因为hive的语法和这个非常相似。

Sqoop：这个是用于把Mysql里的数据导入到Hadoop里的。当然你也可以不用这个，直接把Mysql数据表导出成文件再放到HDFS上也是一样的，当然生产环境中使用要注意Mysql的压力。

Hive：这个东西对于会SQL语法的来说就是神器，它能让你处理大数据变的很简单，不会再费劲的编写MapReduce程序。有的人说Pig那它和Pig差不多掌握一个就可以了。

Oozie：既然学会Hive了，我相信你一定需要这个东西，它可以帮你管理你的Hive或者MapReduce、Spark脚本，还能检查你的程序是否执行正确，出错了给你发报警并能帮你重试程序，最重要的是还能帮你配置任务的依赖关系。我相信你一定会喜欢上它的，不然你看着那一大堆脚本，和密密麻麻的crond是不是有种想屎的感觉。

Hbase：这是Hadoop生态体系中的NOSQL数据库，他的数据是按照key和value的形式存储的并且key是唯一的，所以它能用来做数据的排重，它与MYSQL相比能存储的数据量大很多。所以他常被用于大数据处理完成之后的存储目的地。

Kafka：这是个比较好用的队列工具，队列是干吗的排队买票你知道不数据多了同样也需要排队处理，这样与你协作的其它同学不会叫起来，你干吗给我这么多的数据(比如好几百G的文件)我怎么处理得过来，你别怪他因为他不是搞大数据的，你可以跟他讲我把数据放在队列里你使用的时候一个个拿，这样他就不在抱怨了马上灰流流的去优化他的程序去了，因为处理不过来就是他的事情。而不是你给的问题。当然我们也可以利用这个工具来做线上实时数据的入库或入HDFS，这时你可以与一个叫Flume的工具配合使用，它是专门用来提供对数据进行简单处理，并写到各种数据接受方(比如Kafka)的。

Spark：它是用来弥补基于MapReduce处理数据速度上的缺点，它的特点是把数据装载到内存中计算而不是去读慢的要死进化还特别慢的硬盘。特别适合做迭代运算，所以算法流们特别稀饭它。它是用scala编写的。Java语言或者Scala都可以操作它，因为它们都是用JVM的。

AC米兰战胜热那亚也有运气成分，是雷纳扑出对方点球才才先声热那亚。詹保罗已尽失人心，比赛成绩也是一言难尽，比赛期间更有队员疑是闹剧不参加比赛，詹保罗已无法凝聚球员战斗力，被下课也是无奈之举。

本赛季，AC米兰7轮过后仅有9个积分，这还是在单线作战的情况下才做到的，两大数据意甲排名倒数之一，最为突出的是球员心态明显失控。7轮一共吃红牌达到场次的一半之多，其中还有两因张板凳球员不满裁判而吃到的红牌，接下来的吃到红牌的糟糕纪录让人没眼看。詹保罗已无法凝聚球员战斗力，球员们情绪起伏大自然会影响比赛状态。

而且意甲垫底的数据就是运动战进球最少。七轮有六个进球只有三球来自自己的球员，其中只有小将莱奥是唯一能够在运动战进球的前锋。三个运动战进球和垫底队桑普多利亚并列意甲倒数之一。米兰队比赛如果不是多纳鲁马和雷纳的出色表现，恐怕九个积分也难保。上一轮更是出现了多纳鲁马赛前“胃部不适”疑似拒绝参赛的闹剧，这也是目前米兰乱象的直接表现。

这场胜利没能成为詹保罗的救命稻草，即使下一轮主场迎战升班马莱切有把握拿下，米兰俱乐部也不愿再给他机会。欧洲杯预选赛正好将意甲联赛间隔一段时间，这段时间也给了米兰俱乐部换帅的时间。总体来说，詹保罗执教战绩不佳，成为阿莱格里之后米兰被换掉的第8任主教练。

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全国民事案件诉讼查询查询步骤如下：

1、登录中国裁判文书网，

2、在网站首页选择“民事案件”，

3、输入案由、关键词、法院、当事人、律师，

4、输入以后点击搜索就可以了，

5、点击搜索以后就可以看到具体的民事判决案例。

司法局行政权责事项汇总表的话主要包括；权利类别的话是由行政处罚，行政强制，行政许可，行政奖励，行政征用，行政给付，以及其他。

平板端郑政钉可以下载表格。根据相关 *** 息查询，郑州市大数据管理局建设了全市统一移动办公平台郑政钉及构架于郑政钉上的协同办公系统。郑政钉本地化部署于郑州市政务云，创新业务融合与数据安全模式，旨在打造全国领先的政务协同大平台。

大数据技术在如今应用非常广泛，许多想入行学习大数据培训的童鞋不知从何学起，从哪儿开始学首先要根据你的基本情况而定，如果你是零基础的也不需要担心，先从基础开始学起就好了，接下来学习基础java开始、数据结构、关系型数据库、linux系统操作，夯实基础之后，再进入大数据的学习，例如：hadoop离线分析、Storm实时计算、spark内存计算的学习，以道教育大数据课程体系可以如下：

之一阶段 WEB 开发基础

HTML基础

1、Html基本介绍

2、HTML语法规范

3、基本标签介绍

4、HTML编辑器/文本文档/WebStrom/elipse

5、HTML元素和属性

6、基本的HTML元素

61 标题

62 段落

63 样式和style属性

63 链接 a

64 图像 img

65 表格 table

66 列表 ul/ol/dl

7、 HTML注释

8、表单介绍

9、Table标签

10、DIV布局介绍

11、HTML列表详解

HTML布局和Bootstrap

1、 HTML块元素（block）和行内元素(inline)

2、使用div实现网页布局

3、响应式WEB设计（Responsive Web Design）

4、使用bootstrap实现响应式布局

HTML表单元素

1、HTML表单 form

2、HTML表单元素

3、 HTML input的类型 type

4、 Html input的属性

CSS基础

1、CSS简介及基本语法

2、在HTML文档中使用CSS

3、CSS样式

4、CSS选择器

5、盒子模型

6、布局及定位

CSS高级/CSS3

1、尺寸和对齐

2、分类（clear/cursor/display/float/position/visibility）

3、导航栏

4、库

5、透明

6、媒介类型 @media

7、CSS3

8、CSS3动画效果

JavaScript基础

1、JavaScript简介

2、基本语法规则

3、在HTML文档中使用 ***

4、 *** 变量

5、 *** 数据类型

6、 *** 函数

7、 *** 运算符

8、流程控制

9、 *** 错误和调试

JavaScript对象和作用域

1、数字 Number

2、字符串String

3、日期 Date

4、数组

5、数学 Math

6、DOM对象和事件

7、BOM对象

8、Window对象

9、作用域和作用域链

10、 *** ON

Javascript库

1、Jquery

2、Prototype

3、Ext Js

Jquery

1、Jquery基本语法

2、Jquery选择器

3、Jquery事件

4、Jquery选择器

5、Jquery效果和动画

6、使用Jquery操作HTML和DOM

7、Jquery遍历

8、Jquery封装函数

9、Jquery案例

表单验证和Jquery Validate

1、用Js对HTML表单进行验证

2、Jquery Validata基本用法

3、默认校验规则和提示信息

4、debug和ignore

5、更改错误信息显示位置和样式

6、全部校验通过后的执行函数

7、修改验证触发方式

8、异步验证

9、自定义校验 ***

10、radio 和 checkbox、select 的验证

Java基础

1、关于Java

2、Java运行机制

3、之一个Java程序，注释

4、Javac,Java,Javadoc等命令

5、标识符与关键字

6、变量的声明，初始化与应用

7、变量的作用域

8、变量重名

9、基本数据类型

10、类型转换与类型提升

11、各种数据类型使用细节

12、转义序列

13、各种运算符的使用

流程控制

1、选择控制语句if-else

2、选择控制语句switch-case

3、循环控制语句while

4、循环控制语句do-while

5、循环控制语句for与增强型for

6、break，continue，return

7、循环标签

8、数组的声明与初始化

9、数组内存空间分配

10、栈与堆内存

11、二维（多维）数组

12、Arrays类的相关 ***

13、main *** 命令行参数

面向对象

1、面向对象的基本思想

2、类与对象

3、成员变量与默认值

4、 *** 的声明，调用

5、参数传递和内存图

6、 *** 重载的概念

7、调用原则与重载的优势

8、构造器声明与默认构造器

9、构造器重载

10、this关键字的使用

11、this调用构造器原则

12、实例变量初始化方式

13、可变参数 ***

访问权限控制

1、包 package和库

2、访问权限修饰符private/protected/public/包访问权限

3、类的访问权限

4、抽象类和抽象 ***

5、接口和实现

6、解耦

7、Java的多重继承

8、通过继承来扩展接口

错误和异常处理

1、概念：错误和异常

2、基本异常

3、捕获异常 catch

4、创建自定义异常

5、捕获所有异常

6、Java标准异常

7、使用finally进行清理

8、异常的限制

9、构造器

10、异常匹配

11、异常使用指南

数据库基础（MySQL）

JDBC

1、Jdbc基本概念

2、使用Jdbc连接数据库

3、使用Jdbc进行crud操作

4、使用Jdbc进行多表操作

5、Jdbc驱动类型

6、Jdbc异常和批量处理

7、Jdbc储存过程

Servlet和 *** P

1、Servlet简介

2、Request对象

3、Response对象

4、转发和重定向

5、使用Servlet完成Crud

6、Session和Coolie简介

7、ServletContext和Jsp

8、El和Jstl的使用

Ajax

1、什么是Ajax

2、XMLHttpRequest对象（XHR）

3、XHR请求

4、XHR响应

5、readystate/onreadystatechange

6、Jquery Ajax

7、 *** ON

8、案例：对用户名是否可用进行服务器端校验

综合案例

1、项目开发一般流程介绍

2、模块化和分层

3、DButils

4、QueryRunner

5、ResultSetHandle

6、案例：用户登录/注册，从前端到后端

第二阶段 Java SE

访问权限和继承

1、包的声明与使用

2、import与import static

3、访问权限修饰符

4、类的封装性

5、static（静态成员变量）

6、final（修饰变量， *** ）

7、静态成员变量初始化方式

8、类的继承与成员继承

9、super的使用

10、调用父类构造器

11、 *** 的重写与变量隐藏

12、继承实现多态和类型转换

13、instanceof

抽象类与接口

1、抽象类

2、抽象 ***

3、继承抽象类

4、抽象类与多态

5、接口的成员

6、静态 *** 与默认 ***

7、静态成员类

8、实例成员类

9、局部类

10、匿名类

11、eclipse的使用与调试

12、内部类对外围类的访问关系

13、内部类的命名

Lambda表达式与常用类

1、函数式接口

2、Lambda表达式概念

3、Lambda表达式应用场合

4、使用案例

5、 *** 引用

6、枚举类型（编译器的处理）

7、包装类型（自动拆箱与封箱）

8、String ***

9、常量池机制

10、String讲解

11、StringBuilder讲解

12、Math，Date使用

13、Calendars使用

异常处理与泛型

1、异常分类

2、try-catch-finally

3、try-with-resources

4、多重捕获multi-catch

5、throw与throws

6、自定义异常和优势

7、泛型背景与优势

8、参数化类型与原生类型

9、类型推断

10、参数化类型与数组的差异

11、类型通配符

12、自定义泛型类和类型擦出

13、泛型 *** 重载与重写

***

1 、常用数据结构

2 、Collection接口

3 、List与Set接口

4 、SortedSet与NavigableSet

5 、相关接口的实现类

6 、Comparable与Comparator

7、Queue接口

8 、Deque接口

9 、Map接口

10、NavigableMap

11、相关接口的实现类

12、流操作（聚合操作）

13、Collections类的使用

I/O流与反射

1 、File类的使用

2 、字节流

3 、字符流

4 、缓存流

5 、转换流

6 、数据流

7、对象流

8、类加载，链接与初始化

9 、ClassLoader的使用

10、Class类的使用

11、通过反射调用构造器

12、安全管理器

*** 编程模型与多线程

1、进程与线程

2、创建线程的方式

3、线程的相关 ***

4、线程同步

5、线程死锁

6、线程协作操作

7、计算机 *** （IP与端口）

8、TCP协议与UDP协议

9、URL的相关 ***

10、访问 *** 资源

11、TCP协议通讯

12、UDP协议通讯

13、广播

S *** -Spring

1Spring/Spring MVC

2创建Spring MVC项目

3Spring MVC执行流程和参数

S *** -SpringIOC

1Spring/Spring MVC

2创建Spring MVC项目

3Spring MVC执行流程和参数

S *** -SpringAOP

1Spring/Spring MVC

2创建Spring MVC项目

3Spring MVC执行流程和参数

S *** -SpringMybatis

1MyBatis简介

2MyBatis配置文件

3用MyBatis完成CRUD

4ResultMap的使用

5MyBatis关联查询

6动态SQL

7MyBatis缓冲

8MyBatis-Generator

Socket编程

1 *** 通信和协议

2关于Socket

3Java Socket

4Socket类型

5Socket函数

6WebSocket

7WebSocket/Spring MVC/WebSocket Ajax

IO/异步

window对象

全局作用域

窗口关系及框架

窗口位置和大小

打开窗口

间歇调用和超时调用（灵活运用）

系统对话框

location对象

navigator对象

screen对象

history对象

NIO/AIO

1 *** 编程模型

2BIO/NIO/AIO

3同步阻塞

4同步非阻塞

5异步阻塞

6异步非阻塞

7NIO与AIO基本操作

8高性能IO设计模式

第三阶段 Java 主流框架

MyBatis

1mybatis框架原理分析

2mybatis框架入门程序编写

3mybatis和hibernate的本质区别和应用场景

4mybatis开发dao ***

5SqlMapConfig配置文件讲解

6输入映射-pojo包装类型的定义与实现

7输出映射-resultType、resultMap

8动态sql

9订单商品数据模型分析

10高级映射的使用

11查询缓存之一级缓存、二级缓存

12mybatis与spring整合

13 mybatis逆向工程自动生成代码

Spring/Spring MVC

1 springmvc架构介绍

2 springmvc入门程序

3 spring与mybatis整合

4 springmvc注解开发—商品修改功能分析

5 springmvc注解开发—RequestMapping注解

6 springmvc注解开发—Controller *** 返回值

7 springmvc注解开发—springmvc参数绑定过程分析

8 springmvc注解开发—springmvc参数绑定实例讲解

9 springmvc与struts2的区别

10 springmvc异常处理

11 springmvc上传

12 springmvc实现json交互

13 springmvc对RESTful支持

14 springmvc拦截器

第四阶段关系型数据库/MySQL/NoSQL

SQL基础

1SQL及主流产品

2MySQL的下载与安装（sinux/windows）

3MySql的基本配置/配置文件

4基本的SQL操作 DDL

5基本的SQL操作 DML

6基本的SQL操作 DCL

7MySQL客户端工具

8MySQL帮助文档

MySQL数据类型和运算符

1 数值类型

2 日期时间类型

3 字符串类型

4 CHAR 和 VARCHAR 类型

5 BINARY 和 VARBINARY 类型

6 ENUM 类型

7 SET 类型

8 算术运算符

9 比较运算符

10 逻辑运算符

11 位运算

12 运算符的优先级

MySQL函数

1 字符串函数

2 数值函数

3 日期和时间函数

4 流程函数

5 其他常用函数

MySQL存储引擎

1MySQL支持的存储引擎及其特性

2MyISAM

3InnoDB

4选择合适的存储引擎

选择合适的数据类型

1 CHAR 与 VARCHAR

2 TEXT 与 BLOB

3 浮点数与定点数

4 日期类型选择

字符集

1 字符集概述

2 Unicode字符集

3 汉字及一些常见字符集

4 选择合适的字符集

5 MySQL 支持的字符集

6 MySQL 字符集的设置

索引的设计和使用

1什么是索引

2索引的类型

3索引的数据结构 *** ree B+Tree Hash

4索引的存储

5MySQL索引

6查看索引的使用情况

7索引设计原则

视图/存储过程/函数/触发器

1 什么是视图

2 视图操作

3 什么是存储过程

4 存储过程操作

5 什么是函数

6 函数的相关操作

7 触发器

事务控制/锁

1 什么是事务

2 事务控制

3 分布式事务

4 锁/表锁/行锁

5 InnoDB 行锁争用

6 InnoDB 的行锁模式及加锁 *** 7

7 InnoDB 行锁实现方式7

8 间隙锁（Next-Key 锁）

9 恢复和复制的需要，对 InnoDB 锁机制的影响

10 InnoDB 在不同隔离级别下的一致性读及锁的差异

11 表锁

12 死锁

SQL Mode和安全问题

1 关于SQL Mode

2 MySQL中的SQL Mode

3 SQL Mode和迁移

4 SQL 注入

5 开发过程中如何避免SQL注入

SQL优化

1通过 show status 命令了解各种 SQL 的执行频率

2 定位执行效率较低的 SQL 语句

3 通过 EXPLAIN 分析低效 SQL 的执行计划

4 确定问题并采取相应的优化措施

5 索引问题

6定期分析表和检查表

7定期优化表

8常用 SQL 的优化

MySQL数据库对象优化

1 优化表的数据类型

2 散列化

3 逆规范化

4 使用中间表提高统计查询速度

5 影响MySQL性能的重要参数

6 磁盘I/O对MySQL性能的影响

7 使用连接池

8 减少MySQL连接次数

9 MySQL负载均衡

MySQL集群

MySQL管理和维护

MemCache

Redis

在Java项目中使用MemCache和Redis

第五阶段：操作系统/Linux、云架构

Linux安装与配置

1、安装Linux至硬盘

2、获取信息和搜索应用程序

3、进阶：修复受损的Grub

4、关于超级用户root

5、依赖发行版本的系统管理工具

6、关于硬件驱动程序

7、进阶：配置Grub

系统管理与目录管理

1、Shell基本命令

2、使用命令行补全和通配符

3、find命令、locate命令

4、查找特定程序：whereis

5、Linux文件系统的架构

6、移动、复制和删除

7、文件和目录的权限

8、文件类型与输入输出

9、vmware介绍与安装使用

10、 *** 管理、分区挂载

用户与用户组管理

1、软件包管理

2、磁盘管理

3、高级硬盘管理RAID和LVM

4、进阶：备份你的工作和系统

5、用户与用户组基础

6、管理、查看、切换用户

7、/etc/文件

8、进程管理

9、linux VI编辑器，awk，cut，grep，sed，find，unique等

Shell编程

1、 SHELL变量

2、传递参数

3、数组与运算符

4、SHELL的各类命令

5、SHELL流程控制

6、SHELL函数

7、SHELL输入/输出重定向

8、SHELL文件包含

服务器配置

1、系统引导

2、管理守护进程

3、通过xinetd启动SSH服务

4、配置inetd

5、Tomcat安装与配置

6、MySql安装与配置

7、部署项目到Linux

第六阶段：Hadoop生态系统

Hadoop基础

1、大数据概论

2、 Google与Hadoop模块

3、Hadoop生态系统

4、Hadoop常用项目介绍

5、Hadoop环境安装配置

6、Hadoop安装模式

7、Hadoop配置文件

HDFS分布式文件系统

1、认识HDFS及其HDFS架构

2、Hadoop的RPC机制

3、HDFS的HA机制

4、HDFS的Federation机制

5、 Hadoop文件系统的访问

6、JavaAPI接口与维护HDFS

7、HDFS权限管理

8、hadoop伪分布式

Hadoop文件I/O详解

1、Hadoop文件的数据结构

2、 HDFS数据完整性

3、文件序列化

4、Hadoop的Writable类型

5、Hadoop支持的压缩格式

6、Hadoop中编码器和解码器

7、 gzip、LZO和Snappy比较

8、HDFS使用shell+Java API

MapReduce工作原理

1、MapReduce函数式编程概念

2、 MapReduce框架结构

3、MapReduce运行原理

4、Shuffle阶段和Sort阶段

5、任务的执行与作业调度器

6、自定义Hadoop调度器

7、异步编程模型

8、YARN架构及其工作流程

MapReduce编程

1、WordCount案例分析

2、输入格式与输出格式

3、压缩格式与MapReduce优化

4、辅助类与Streaming接口

5、MapReduce二次排序

6、MapReduce中的Join算法

7、从MySQL读写数据

8、Hadoop系统调优

Hive数据仓库工具

1、Hive工作原理、类型及特点

2、Hive架构及其文件格式

3、Hive操作及Hive复合类型

4、Hive的JOIN详解

5、Hive优化策略

6、Hive内置操作符与函数

7、Hive用户自定义函数接口

8、Hive的权限控制

Hive深入解读

1 、安装部署Sqoop

2、Sqoop数据迁移

3、Sqoop使用案例

4、深入了解数据库导入

5、导出与事务

6、导出与SequenceFile

7、Azkaban执行工作流

Sqoop与Oozie

1 、安装部署Sqoop

2、Sqoop数据迁移

3、Sqoop使用案例

4、深入了解数据库导入

5、导出与事务

6、导出与SequenceFile

7、Azkaban执行工作流

Zookeeper详解

1、Zookeeper简介

2、Zookeeper的下载和部署

3、Zookeeper的配置与运行

4、Zookeeper的本地模式实例

5、Zookeeper的数据模型

6、Zookeeper命令行操作范例

7、storm在Zookeeper目录结构

NoSQL、HBase

1、HBase的特点

2、HBase访问接口

3、HBase存储结构与格式

4、HBase设计

5、关键算法和流程

6、HBase安装

7、HBase的SHELL操作

8、HBase集群搭建

第七阶段：Spark生态系统

Spark

1什么是Spark

2Spark大数据处理框架

3Spark的特点与应用场景

4Spark SQL原理和实践

5Spark Streaming原理和实践

6GraphX SparkR入门

7Spark的监控和调优

Spark部署和运行

1WordCount准备开发环境

2MapReduce编程接口体系结构

3MapReduce通信协议

4导入Hadoop的JAR文件

5MapReduce代码的实现

6打包、部署和运行

7打包成JAR文件

Spark程序开发

1、启动Spark Shell

2、加载text文件

3、RDD操作及其应用

4、RDD缓存

5、构建Eclipse开发环境

6、构建IntelliJ IDEA开发环境

7、创建SparkContext对象

8、编写编译并提交应用程序

Spark编程模型

1、RDD特征与依赖

2、 *** （数组）创建RDD

3、存储创建RDD

4、RDD转换执行控制操作

5、广播变量

6、累加器

作业执行解析

1、Spark组件

2、RDD视图与DAG图

3、基于Standalone模式的Spark架构

4、基于YARN模式的Spark架构

5、作业事件流和调度分析

6、构建应用程序运行时环境

7、应用程序转换成DAG

Spark SQL与DataFrame

1、Spark SQL架构特性

2、DataFrame和RDD的区别

3、创建操作DataFrame

4、RDD转化为DataFrame

5、加载保存操作与Hive表

6、Parquet文件 *** ON数据集

7、分布式的SQL Engine

8、性能调优数据类型

深入Spark Streaming

1、Spark Streaming工作原理

2、DStream编程模型

3、Input DStream

4、DStream转换状态输出

5、优化运行时间及内存使用

6、文件输入源

7、基于Receiver的输入源

8、输出操作

Spark MLlib与机器学习

1、机器学习分类级算法

2、Spark MLlib库

3、MLlib数据类型

4、MLlib的算法库与实例

5、ML库主要概念

6、算法库与实例

GraphX与SparkR

1、Spark GraphX架构

2、GraphX编程与常用图算法

3、GraphX应用场景

4、SparkR的工作原理

5、R语言与其他语言的通信

6、SparkR的运行与应用

7、R的DataFrame操作 ***

8、SparkR的DataFrame

Scala编程开发

1、Scala语法基础

2、idea工具安装

3、maven工具配置

4、条件结构、循环、高级for循环

5、数组、映射、元组

6、类、样例类、对象、伴生对象

7、高阶函数与函数式编程

Scala进阶

1、柯里化、闭包

2、模式匹配、偏函数

3、类型参数

4、协变与逆变

5、隐式转换、隐式参数、隐式值

6、Actor机制

7、高级项目案例

Python编程

1、Python编程介绍

2、Python的基本语法

3、Python开发环境搭建

4、Pyhton开发Spark应用程序

第八阶段：Storm生态系统

storm简介与基本知识

1、storm的诞生诞生与成长

2、storm的优势与应用

3、storm基本知识概念和配置

4、序列化与容错机制

5、可靠性机制—保证消息处理

6、storm开发环境与生产环境

7、storm拓扑的并行度

8、storm命令行客户端

Storm拓扑与组件详解

1、流分组和拓扑运行

2、拓扑的常见模式

3、本地模式与stormsub的对比

4、使用非jvm语言操作storm

5、hook、组件基本接口

6、基本抽象类

7、事务接口

8、组件之间的相互关系

spout详解与bolt详解

1、spout获取数据的方式

2、常用的spout

3、学习编写spout类

4、bolt概述

5、可靠的与不可靠的bolt

6、复合流与复合anchoring

7、使用其他语言定义bolt

8、学习编写bolt类

storm安装与集群搭建

1、storm集群安装步骤与准备

2、本地模式storm配置命令

3、配置hosts文件、安装jdk

4、zookeeper集群的搭建

5、部署节点

6、storm集群的搭建

7、zookeeper应用案例

8、Hadoop高可用集群搭建

Kafka

1、Kafka介绍和安装

2、整合Flume

3、Kafka API

4、Kafka底层实现原理

5、Kafka的消息处理机制

6、数据传输的事务定义

7、Kafka的存储策略

Flume

1、Flume介绍和安装

2、Flume Source讲解

3、Flume Channel讲解

4、Flume Sink讲解

5、flume部署种类、流配置

6、单一 *** 、多 *** 说明

7、flume selector相关配置

Redis

1、Redis介绍和安装、配置

2、Redis数据类型

3、Redis键、字符串、哈希

4、Redis列表与 ***

5、Redis事务和脚本

6、Redis数据备份与恢复

7、Redis的SHELL操作

《大数据时代》（[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger））电子书网盘下载免费在线阅读

资源链接：

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书名：大数据时代

作者：[英] 维克托•迈尔•舍恩伯格（Viktor Mayer-Schönberger）

译者：周涛

豆瓣评分：75

出版社：浙江人民出版社

出版年份：2012-12

页数：261

内容简介：

《大数据时代》是国外大数据研究的先河之作，本书作者维克托•迈尔•舍恩伯格被誉为“大数据商业应用之一人”，拥有在哈佛大学、牛津大学、耶鲁大学和新加坡国立大学等多个互联网研究重镇任教的经历，早在2010年就在《经济学人》上发布了长达14页对大数据应用的前瞻性研究。

维克托•迈尔•舍恩伯格在书中前瞻性地指出，大数据带来的信息风暴正在变革我们的生活、工作和思维，大数据开启了一次重大的时代转型，并用三个部分讲述了大数据时代的思维变革、商业变革和管理变革。

维克托更具洞见之处在于，他明确指出，大数据时代更大的转变就是，放弃对因果关系的渴求，而取而代之关注相关关系。也就是说只要知道“是什么”，而不需要知道“为什么”。这就颠覆了千百年来人类的思维惯例，对人类的认知和与世界交流的方式提出了全新的挑战。

本书认为大数据的核心就是预测。大数据将为人类的生活创造前所未有的可量化的维度。大数据已经成为了新发明和新服务的源泉，而更多的改变正蓄势待发。书中展示了谷歌、微软、亚马逊、IBM、苹果、facebook、twitter、VISA等大数据先锋们更具价值的应用案例。

作者简介：

他是十余年潜心研究数据科学的技术权威，他是最早洞见大数据时代发展趋势的数据科学家之一，也是最受人尊敬的权威发言人之一。他曾先后任教于世界最著名的几大互联网研究学府。现任牛津大学 *** 学院互联网治理与监管专业教授，曾任哈佛大学肯尼迪学院信息监管科研项目负责人，哈佛国家电子商务研究中 *** 监管项目负责人；曾任新加坡国立大学李光耀学院信息与创新策略研究中心主任。并担任耶鲁大学、芝加哥大学、弗吉尼亚大学、圣地亚哥大学、维也纳大学的客座教授。

他的学术成果斐然，有一百多篇论文公开发表在《科学》《自然》等著名学术期刊上，他同时也是哈佛大学出版社、麻省理工出版社、通信政策期刊、美国社会学期刊等多家出版机构的特约评论员。

他是备受众多世界知名企业信赖的信息权威与顾问。他的咨询客户包括微软、惠普和IBM等全球顶级企业；而他自己早在1986年与1995年就担任两家软件公司的总裁兼CEO，由他的公司开发的病毒通用程序，成为当时奥地利最畅销的软件产品。1991年跻身奥地利软件企业家前5名之列，2000年被评为奥地利萨尔斯堡州的年度人物。

他也是众多机构和国家 *** 高层的信息政策智囊。他一直专注于信息安全与信息政策与战略的研究，是欧盟专家之一，也是世界经济论坛、马歇尔计划基金会等重要机构的咨询顾问，同时他以大数据的全球视野，熟悉亚洲信息产业的发展与战略布局，先后担任新加坡商务部高层、文莱国防部高层、科威特商务部高层、迪拜及中东 *** 高层的咨询顾问。

所著《大数据》一书是开国外大数据系统研究的先河之作，而在这之前，他已经在《经济学人》上和数据编辑肯尼斯尼尔-库克耶一起，发表了长达14页的大数据专题文章，成为最早洞见大数据时代趋势的数据科学家之一。而他的《删除》一书，同样被认为是关于数据的开创性作品，并且创造了“被遗忘的权利”的概念而在媒体圈和法律圈得到广泛运用。该书获得美国政治科学协会颁发的唐•K•普赖斯奖，以及媒介环境学会颁发的马歇尔•麦克卢汉奖。同时受到《连线》、《自然》《华尔街日报》《 *** 》等各大权威媒体广泛好评。

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