导读：专家解释：数字孪生是利用物理模型、传感器更新、运行 历史 等数据，为实体设备或系统创造数字版“克隆体”。好比在与现实平行的数字世界，你有一个一模一样的“双胞胎兄弟”，他与你完全同步，甚至会比你更快一步去未来世界看一看，告诉你未来会发生什么，
专家解释：数字孪生是利用物理模型、传感器更新、运行 历史 等数据，为实体设备或系统创造数字版“克隆体”。好比在与现实平行的数字世界，你有一个一模一样的“双胞胎兄弟”，他与你完全同步，甚至会比你更快一步去未来世界看一看，告诉你未来会发生什么，如何提前应对。目前，该技术已在桥隧、地铁等复杂工程建设领域应用，并逐渐向工业品生产领域延伸。
在华科大教授李培根院士的眼中，数字孪生是智能装备的灵魂，数字孪生应用正逐渐成为新一代制造的重要趋势。
在数字孪生工厂中，利用动态场景监控、生产工艺联动、过程异常报警等功能，工厂产量、设备变化等情况能被高效管控。张青介绍，在维盈WINGplat工业互联网平台，数字孪生工厂将安全环保、设备 健康 、供应链协同、生产管控、应急管理实现五个一体化，让传统工业企业成功转型智能制造。在江西蓝星星火有机硅有限公司，借助数字孪生、5G无人机巡检等 *** 技术，企业生产管理成本降低20%，工艺安全预判效率增长80%。在中国中化南通星辰合成材料有限公司，以数字孪生为代表的应用技术助力企业生产管理效率提升六成多。
在烽火通信 科技 股份有限公司副总裁范志文看来，数字孪生是 *** 世界的“元宇宙”。通过数字孪生、人工智能、算力算法构筑的智慧光网体系，开放且高效，可实现一个重要价值——“随需”：消费者通过APP提出消费需求，“数字孪生”通过算力算法转换，驱动平台和现实随时满足需求。
数字孪生，还能帮助提升城市的精细化管理水平。软通智慧 科技 有限公司首席战略官叶毓平表示，通过建立数字孪生城市，能实时看到现实城市的运行状态，并灵活应对各种突 *** 况。
据了解，“ 探索 建设数字孪生城市”已被纳入我国“十四五”规划，多部委密集出台政策文件，规范引领数字孪生技术、应用、产业发展，上海、海南、浙江、北京、山东等省市已率先开展数字孪生城市建设实践。
奥运会里的数字有如下：
1、冬奥会是世界规模更大的冬季综合性运动会，每四年举办一届，1986年，国际奥委会全会决定将冬季奥运会和夏季奥运会从1994年起分开，每两年间隔举行，1992年冬季奥运会是最后一届与夏季奥运会同年举行的冬奥会。
2、2018年2月9日晚8点，第23届冬季奥林匹克运动会开幕式在平昌奥林匹克广场拉开帷幕，为期17天的冬奥会正式启程。韩朝运动员将举半岛旗共同入场。
3、第24届冬奥会将于2022年02月04日至2022年02月20日在中国北京和张家口举行。
4、举办冬奥会次数最多的城市是瑞士的圣莫里茨、美他国的普莱西德湖、奥地利的因斯布鲁克、 圣莫里茨举办1928、1948年冬奥会，普莱西德湖举办1932、1980年冬奥会，因斯布鲁克主办1964、1976年冬奥会，均为两次。
5、2017年7月，国际奥委会决定由法国巴黎承办2024年奥运会，由美国洛杉矶承办2028年奥运会。
这两年新冠疫情席卷全球，想要让本次冬奥会能够顺顺利利地进行，防疫就显得十分重要，对此我国也做了很充分的准备。
为了办好这场盛大冰雪赛事，各项筹备工作紧锣密鼓开展了许久，其中不乏诸多“黑科技”默默助力，从场馆建设到防疫医疗、从衣食住行到后勤保障等，一项项智能化新技术令人大开眼界。
像是北京冬奥会为运动员准备的“黑科技床”，不仅能遥控调节，还能根据人体脊柱弧度自动选择更佳支撑，让运动员能够享受到充足睡眠。美国运动员夏默·布里彻更是兴致勃勃地在她的TikTok视频中，向粉丝介绍这张床到底有多“智能”、多“酷炫”。
为了缔造出更好的防疫环境，北京冬奥会还打造出了“智慧餐厅”，由机器人替代传统意义上的服务生，为运动员提供全新的就餐服务体验。不止如此，一些食堂更是配备了先进的“自动烹饪机”。根据点餐需要，机器手臂将“从天而降”，端上可口菜肴的同时，依旧尽可能避免人与人之间的过多接触。
它是一套复杂的系统，由摄像机信息采集、数据分析、艺术效果渲染三大子系统构成，其核心算法基于计算机视觉、AI的实时人体检测和位置跟踪技术。这套系统中强大算力和先进AI算法的技术支撑，让开幕式现场地面上铺设的巨大LED屏幕变得“可交互”。
在以往的实际训练中，教练通常通过经验值和肉眼对运动员进行指导。而3DAT三维运动员追踪技术基于运动视频，通过人工智能和计算机视觉算法从标准视频源中提取运动员的骨骼和肌肉形状及运动轨迹，重建运动员2D及3D骨骼的运动姿态及轨迹模型，并生成生物力学数据，建立模型的同时输出运动表现分析，帮助运动员了解自身运动细节，分析不达标动作，助力运动员更好释放运动潜力。
虽然很多观众和媒体人没法到达现场观赛，但是，技术人员通过建模，把比赛现场与物联网结合，足以让观众现场体验式地观看各项比赛！高科技还体现在比赛场馆的建设方面， 十九个比赛场馆全部采用风电、太阳能发电、光伏发电等绿色环保可再生能源，实现二氧化碳零排放！
有些比赛场馆，在原有建筑的基础上，进行了一些必要的改造，直接增添新的使用功能。如水上运动项目场馆“水立方”就可以直接转换成“冰立方”的比赛场馆！所采用的黑科技就是可拆装制冰系统、环境转换、场地转换等智慧场馆的新技术应用！既提高了比赛场馆的使用效率，又大幅节省了能源、资金等资源。真正坚持简约、安全、精彩和绿色、共享、开放、廉洁的办奥理念！
冬奥村的智慧餐厅当中，没有厨师，也没有服务员，但却能够为运动员及冬奥会相关人员提供各式各样的中餐、西餐、鸡尾酒调制等服务，这些都是由大约120台餐饮机器人来完成，它们可以同时为数千人提供餐饮服务，并且全天24小时无休。
首钢冬奥园区的200万平方米的区域配备了自动驾驶和智能车联网系统，提供无人接驳摆渡、无人流动售货车、自主泊车等服务，这当中就有超过100辆的无人驾驶汽车。
除此之外，奥运场馆还实现了100%的清洁能源，其中制冰技术更是达到了零排放要求。另外，5G *** 覆盖了国家雪橇雪车中心以及高山滑雪中心，令北京冬奥会成为了5G技术应用范围最广的一届奥运会。
本次冬奥会，水立方承接了冰壶比赛项目。为了打造出高质量冰壶赛道，同时保证水立方冬奥会后可持续运营的设想，国家游泳中心给出了“水冰转换”（通过支撑体系和移动式制冰系统，完成“水立方”到“冰立方”的功能转换~）技术改造方案。
在竞赛场馆、奥运村、主媒体中心等多个场馆的建设中，应用的VSS数字孪生场馆模拟仿真服务，将场馆与活动过程三维可视化、动态化、参数化，把真实的场馆复制成数字化、虚拟化的线上场馆。
此外，在北京冬奥村(冬残奥村)运动员娱乐中心，英特尔与合作伙伴共同打造了丰富的娱乐中心整体解决方案，将奥运内容与现代科技、中国传统文化巧妙结合，提供独创性的沉浸式体验。其中包括让体验者在“上天入海”的沉浸式体验中，感受中国现代科技的成就；让秦始皇兵马俑、敦煌壁画等中国传统文化内容，通过现代虚拟现实技术展示出来。
以技术创新为驱动，伴随着中国IT业不断成长和发展，2004年创办的海博 科技 是国内最早一批将大数据、人工智能技术应用在平安城市运营和智慧公安建设的企业，曾参与保障北京奥运会、海军节、世园会、全运会、APEC等诸多国际重大活动，以及天网工程、平安城市等国家级重点项目建设，产品及创新解决方案研发能力处于国内一流水平，一个以海博为核心的“AI+”生态圈正在加速构建。
如今，海博 科技 与华为、阿里巴巴建立战略合作伙伴关系，与海信进行视频解码的相关技术研究，……全面推动公共安全、智慧城市、大 健康 等领域的“AI+”升级，以算法引领数字孪生，赋能城市升级。
（一）多款“AIoT”智能产品国内领先
作为山东省第三批“瞪羚企业”，海博 科技 正如瞪羚一样，已跳跃进入了高成长期。2018年是海博人最自豪的一年，“这一年我们干了两件大事，一是圆满保障了上合组织青岛峰会，二是企业产品化转型成功。”山东海博 科技 信息系统股份有限公司总经理韩东明表示。
2018年公司团队全面支撑上合组织青岛峰会视频保障工作，协助客户以环鲁、环青、环城三道防控圈为核心，整合城市监控视频、移动警务视频、海警船4G视频、卫星通信视频等，构建起海陆空视频监控联动的“天罗地网”，为各单位在指挥调度、 社会 面管控、要人警卫、应急处突、反恐防爆、情报预警等6个维度提供稳定智能的视频安保支撑。海博 科技 自主研发的视频云警务大数据实战平台，连续6024个小时以全面、稳定的场景能力保障活动安全有序举行。
2018年，海博 科技 在“AIoT（人工智能物联网）”智能产品研发上取得了极大的突破。技术研发团队凭借对人体行为分析、手势识别、图像深度学习、视频智能分析等技术的研发和创新应用，打造了多款“AIoT”智能产品，覆盖终端用户，包括智能警用无人机、警务终端、智能车载、智能体检机器人等。
（二）加强技术攻坚，持续以算法引领智慧城市赋能升级
公司的人体行为分析技术，可“实现同时对数十人的面部表情、手势、身体行为进行捕捉、识别和分析，进而做到行为预测、深度生物识别”，尤其视频大数据、人工智能产品及创新解决方案研发能力，始终在公共安全和民生领域处于国内领先。
经过对驾驶员体检业务以及相关技术应用的研究，海博 科技 研发驾驶员智能自助体检机，实现了由项目型向产品型软件公司转型的战略升级。目前拥有包括软件著作权、实用新型专利等在内的近50余项知识产权。，海博 科技 近年来成功研发推出了国内领先的驾驶员智能自助体检机。
海博 科技 在与公共安全领域用户的业务合作中发现，通过人工智能技术对提供驾驶员体检服务已经具备了技术可行性，并且也有较大的现实需求。这是一套融合了视频图像深度学习、人工智能算法、多模态感知等技术，对人体行为进行智能化检测的AIoT设备。“在学车诉求较强的旺季，一台驾驶员智能自助体检机一天能实现100余人的体检业务，彻底改变驾驶员体检线下模式，减轻体检人来回奔波、浪费人力物力，提升服务效率，有效降低整个 社会 成本，取得良好的 社会 效益和经济效益。”
（三）打通城市警务体系“毛细血管”
在技术人才方面，海博 科技 长期专注于大数据和人工智能领域的 科技 研发及技术创新工作，现已形成稳定的团队，围绕公司目前的核心产品，已攻克了多个行业共性难题。
近年来，海博 科技 共有21个独立开发的项目列入青岛市技术创新重点项目计划，与哈尔滨工业大学成立校企联合实验室，达成产学研合作项目1个，共同进行“监控视频分析与处理”项目的研究开发，开展人工智能以及视觉技术分析等内容的技术研究，分别与中国海洋大学、山东大学达成合作意向，双方未来将在人才、技术、设备等多方面进行合作。依托这些技术，公司在2020年推出海博锐鹰智慧警车系统，将算力、本地解析能力从市局、分局前移到民警手中，以边缘计算、人工智能算法打通城市警务体系“毛细血管”。
此外，海博 科技 还积极与上下游企业进行技术交流，“用 科技 守护美好生活”是海博 科技 的企业使命，每时每刻都在守护和改变着这个城市。秉持“智汇物联，安创未来”的信念，希望通过海博的研发和努力，能让城市更加安宁、和谐，美好。
（四）“数字孪生”推动城市智慧升级，从虚实结合到虚实互动，智慧孪生城市未来已来。
数字孪生作为实现数字世界与物理世界实时互动的重要技术，得益于物联网、大数据、云计算、人工智能等新一代信息技术的发展，数字孪生与国民经济各产业融合不断深化，有力，成为我国经济 社会 发展变革的强大动力。
在推动智慧城市建设中，公司的计算机视觉识别技术就破解了夜间识别这一长期的行业痛点，实现了复杂环境的精准识别与定位。针对公安业务需求，海博 科技 研发了近二十项“专家+实战型”智能研判技战法模型，极大丰富了预警、研判、指挥、管控等手段，让行业尖端技术真正成为用户一线实战强有力的“武器”。
在公共安全领域，海博 科技 立足于场景化和互联网化的思维，以人工智能大数据为服务基石，基于领先的人脸识别车辆识别技术，在智能安防领域不断取得重大进步。联合安全领域全球合作伙伴共同打造出端到端公共安全解决方案，以视频解析为中心，构建大数据可视分析决策平台——智慧公安创新应用实验室。汇聚人脸识别、视频结构化、车辆识别等功能模块，实现海量视频价值数据的存储、管理和智能化应用，助力实现数字警务、智慧公安的美好愿望。
回溯创业历程，创始人深有感触：“正是对团队、员工以及客户的信任，让海博 科技 从不到十人的创业团队，一步步发展成为国家高新技术企业、山东省瞪羚企业，也让我们有勇气、有信心实现让海博的产品服务每座城市的目标。”
2022年北京冬奥会举行多少天
北京冬奥会将于2022年2月4日至2月20日举行，共16天。
北京冬奥村首日共接待包括中国在内的21个国家、地区和奥委会代表团先遣团；来自英国、澳大利亚、美国、加拿大、法国、巴西等6个国家的代表团13位先遣人员也已经率先抵达延庆冬奥村。
1月27日，冬奥村将正式开村，迎接各冬奥会代表团运动员及随行官员的到来。
北京冬奥会一共有几个赛区
北京2022年冬奥会一共有三个赛区。北京2022年冬季奥运会，于2022年2月4日正式开幕，本届冬奥会上共设有三个赛区，分别是北京赛区、延庆赛区和张家口赛区。
北京赛区承办所有的冰上项目，延庆赛区承办雪车、雪橇及高山滑雪项目，而张家口赛区承办除雪车、雪橇及高山滑雪之外的所有雪上项目。
北京2022年冬奥会的吉祥物为“冰墩墩”，整体形象酷似航天员，寓意着创造非凡、探索未来，体现了追求卓越、引领时代，以及面向未来的无限可能。
冬季奥运会是由国际奥林匹克委员会主办的世界规模更大的冬季综合性运动会，一般每四年举办一届。
黑科技助力北京冬奥会
2月4日晚，北京冬奥会开幕式在北京国家体育馆“鸟巢”盛大举行，其精彩绝伦、未来感十足的呈现，震撼刷屏，惊艳全球。
相比2008年北京奥运会的开幕式，此次北京冬奥会开幕式参与表演的演员大幅减少，只有2008年时的五分之一。取而代之的是大量“黑科技”的使用：超高清LED屏幕显示、人工智能、5G、云计算、边缘计算、VR/AR、裸眼3D、数字孪生、绿色燃料动能数十种创新数字科技手段助力导演组将艺术创意变成现实。
更为重要的是，这些硬核黑科技不止是助力北京冬奥会，它们也正在走近我们每个人的身边。
共赴冰雪之约
相知无远近，万里尚为邻。今天，约90个国家和地区的近3000名冰雪英豪共赴冰雪之约，共度人生的巅峰时刻。面对世纪疫情，这不仅是对“更快、更高、更强——更团结”奥林匹克格言的扎实践行，也是对人类坚韧、顽强、团结之意志和精神的生动诠释。我们相信，北京冬奥会将奏响和平、友谊、进步的时代强音，增进各国之间的交流、合作与互鉴，重塑疫情之下国际社会的信心，为推动构建人类命运共同体注入澎湃动力。
文 |陈龙
本文授权转载自：集智俱乐部
导语
资深智慧城市研究者、华为公司智慧城市高级顾问王鹏，受邀在腾讯研究院×集智俱乐部 AI&Society沙龙上发表以“从城市数据到智慧城市”为题的演讲。笔者回顾了王鹏对城市数据及其应用的，并结合清华大学龙瀛团队在人类数字化上的最新研究，提出对城市和个体虚拟化的探讨。讲座视频实录请见文末小程序与网页链接。
源于工业40的数字孪生
数字孪生（Digital Twin）这一概念最早可以追溯到Michael Grieves教授2002年在密歇根大学PLM（产品生命周期管理）中心对产业界做的一次演讲（虽然没有书面证据，但这仍被广泛认为是数字孪生最早来源）。
2014年，Michael Grieves在其撰写的“Digital Twin: Manufacturing Excellence through Virtual Factory Replication”白皮书中进行了详细的阐述。他认为通过物理设备的数据，可以在虚拟（信息）空间构建一个可以表征该物理设备的虚拟实体和子系统，并且这种联系不是单向和静态的，而是在整个产品的生命周期中都联系在一起。
在此之后，数字孪生的概念逐步扩展到了模拟仿真、虚拟装配和3D打印等领域。随着物联网技术、人工智能和虚拟现实技术的不断发展，更多的工业产品、工业设备具备了智能的特征，而数字孪生也逐步扩展到了包括制造和服务在内的完整的产品周期阶段，并不断丰富着数字孪生的形态和概念。
企业界走在数字孪生的前列。工业40下的数字孪生被各大软件厂商赋予了各自的理解，并将其与自身业务融合，致力于打造出现实世界与虚拟世界融合的解决方案。
美国通用电器公司（GE）与ANSYS公司借助数字孪生这一概念，提出物理机械和分析技术融合的实现途径，让每个引擎，每个涡轮，每台核磁共振都拥有一个数字化的“双胞胎”，并通过数字化模型在虚拟环境下实现机器人调试、试验、优化运行状态等模拟，以便将更优方案应用在物理世界的机器上，从而节省大量维修、调试成本。
西门子引用数字孪生的概念，来形容贯穿于产品生命周期各环节间的数据模型。通俗地说，数字孪生就是仿真模拟一些工厂的实际操作空间，从产品设计到产线设计，到设备制造方的机械设计和工厂的规划排产，到最后制造执行和产品大数据。
法国软件公司达索系统在数字孪生创新协作和验证中，不仅重视产品的数字化表现，更试图通过三维体验平台实现设计师和客户之间的互动。
德国软件公司SAP基于Leonardo平台在数字世界打造了一个完整的数字化双胞胎，在产品试验阶段采集设备的运行状况，进行分析，得出产品的实际性能，再与需求设计的目标比较，形成产品研发的闭环体系。
简而言之，工业40下的数字孪生，更多是为制造业提供了产品在物理空间和虚拟空间之间的映射关系，以及在实体世界以及数字虚拟空间中记录、仿真、预测对象全生命周期的运行轨迹的过程。
物理世界和数字副本
数字孪生：催生智慧城市20
值得注意的是，数字孪生的概念不仅活跃在工业40的制造业，也越来越频繁地出现在智慧城市领域。随着ICT（信息、通信、技术）成为智慧城市发展的主要动能，移动通信、互联网、云计算、传感器、人工智能、量子通信在智慧城市都得到了广泛应用。全域感知、数字模拟、深度学习等各领域的技术发展也即将迎来拐点，这使得城市的数字孪生应运而生。
中国智慧城市数字孪生的发展还有很长一段路要走。数字孪生高度依赖传感器所采集的数据和信息，而就目前的技术水平来看，精细化尺度下城市数据的全域感知和 历史 多维数据的获取，依旧有难度。物理实体空间的数据不够详尽，将直接导致其数字副本的缺失。现阶段的数字孪生距离想象中的沙盒系统模拟推演、人工智能决策等功能仍有很大差距。
数字孪生在智慧城市发展与建设中的核心价值在于，它能够在物理世界和数字世界之间全面建立实时联系，进而对操作对象全生命周期的变化进行记录、分析和预测。智慧城市中的数字孪生可以分为四个阶段，分别是
对城市现状进行精准、全面、动态映射的现状孪生；
从 历史 数据中学习、分析、识别、总结并发现城市运行规律的学习孪生；
人工监督下模拟不同环境背景下的发展情景的模拟孪生；
最终通过实时数据接入与人工智能自动决策的自主孪生。
同时，我们也应看到数字孪生在传感器、5g和边缘计算技术不断发展中所具备的巨大潜力。传感器的高密度部署与高精度感知，结合5g和边缘计算的实时结构化计算回传，对城市物理空间的全域感知和实时更新，将是5g时代的常态。一砖一瓦、一草一木、一桌一椅、一人一车，都会以不同的频率更新位置和状态信息，从而实现真正的“全息”虚拟城市。
城市数据：数字孪生的DNA
在智慧城市的建设中，数字孪生的核心在于构建与城市物理空间全面映射的虚拟（信息）空间。不同于制造业产品周期管理中被制造商全面掌握的产品信息化数据，城市作为一个庞大的复杂系统，其包含的物理空间及过程，无时无刻不在产生着多维的海量大数据，这无疑在数据收集、处理、运算、储存和管理上向城市数字孪生提出了挑战。
近年来，以数据为核心的城市生态链构架了智慧城市的顶层设计，形成以共享信息为中心、各行业协同实现的“感知-应用-共享信息”的智慧城市模式。与此同时，在大数据、人工智能、云计算、物联网等新兴ICT技术的推动下，多维的海量城市数据也逐步以不同方式被挖掘并应用在智慧城市的研究和实践中。
传统城市统计数据的电子化与空间可视化是城市大数据发展迈出的之一步。基于GIS平台上对行政边界的勾绘，并将其与传统的年鉴统计数据相匹配，就能实现传统数据的电子化与可视化，并依托GIS空间分析功能实现空间可视化与分析。
Cityeye上对传统统计数据的电子化与空间可视化
互联网大数据的应用标志着城市真正迈入了大数据时代，而互联网大数据也俨然成为近年来城市研究的“宠儿”，无论是学界还是业界都在积极 探索 互联网大数据为城市研究和发展带来的诸多可能。
互联网大数据更大的优势在于其打破了传统数据自上而下的数据采集壁垒，而是以自下而上的方式提供着精细尺度下的多维数据，如记录城市内所有地理实体空间位置与属性的兴趣点（POI）数据；反映话题热度与用户画像的社交媒体大数据；实时展示人口空间分布的热力图等。
而随着智慧城市的到来，传感器技术的进步与成熟为城市研究提供了另一条数据获取之路。
通过多模块集成传感器在城市内部的架设，可以实现精细尺度下城市环境、人车行为等数据的实时感知与收集。如由City Grid城市网格数据监测站，可利用多模块传感器 *** 监测人车流量及环境质量，如风速、风向、光照、温湿度和pm25等。City Grid是一款针对城市空间精细化感知的物联网产品，也是传感器技术应用在城市全域感知、数据采集，乃至实现城市未来微观环境与人车行为预测的经典案例。王鹏团队也曾多次利用City Grid多次在清华大学校园和白塔寺社区内进行监测布点、数据采集，并针对城市环境和人群行为开展深入分析。
City Grid城市网格数据监测站
LBS数据（基于位置服务的数据），通过运营商采集用户与基站间不间断的信令数据，来获取移动服务用户相对精确的实时空间位置。因其具备用户量大，覆盖范围广等特征，是描述城市人口数量和空间分布的“终极”数据。
我们把自己数字化了！
Digital Self 数字自我
在感叹数字孪生如何颠覆性地改变制造业和城市管理与运营的同时，有学者已经开始 探索 如何打造人类个体的数字双胞胎。
清华大学龙瀛团队的研究助理张昭希近期发表了一篇题为“Application of wearable cameras in studying inpidual behaviors in built environment”的期刊论文，提出创新性地使用可穿戴式相机对个体行为和城市空间感知进行数据收集、分析与模拟。
研究团队利用便携式相机，记录佩戴者正前方每5分钟一张的数据，并通过人工识别、计算机视觉分析和色彩识别分析等手段，对佩戴者个体行为特征、时间分配、路径转移、场所事件等要素进行了分析研究。研究结果表明，可穿戴式相机采集到的数据具有丰富的个体行为与时空信息，可以有效描述个体在空间中的行为特征。
数字化的“生命日志”
随着大数据在城市研究中的广泛应用和快速发展，基于建成环境层面的形态要素数据（如遥感、街景和POI数据）和多种互联网数据（如微博、点评和手机信令数据）开展的针对大规模群体的研究，为利用大数据解释城市问题提供了大量案例参考，并逐步建立了理论基础。然而，这些基于较粗尺度城市物理空间，抑或是大规模群体的大数据，仍较难被应用于个体的深层剖析和研究解读。
而可穿戴式相机为大规模采集个体数据提供了新的契机，通过记录的数据将个人活动信息数字化，形成“数字自我”的 电子档案，弥补了现有研究中对个体行为数据采集不够连续、维度不够丰富的问题，这也是从城市环境数据化向个体行为信息化的转变之一。同时，个体行为信息化也将推动研究 *** 的革新和新技术的介入，从主观的“个体感知”转向客观的“量化研究”。
从数字孪生的角度来看，基于可穿戴式相机记录下的数据，通过整理和分析可以剥离出个体在物理空间中的行为特征要素，进一步将这些个体行为特征要素在时空上数字化，从而构建了其在虚拟（信息）空间内的数字双胞胎。同时，数据中包含的大量物理空间建成环境要素同样可以被数字化并记录在虚拟空间内，从而反映物理空间和虚拟空间内个体和环境之间的交互。
科技 的日新月异不仅使人们的生活方式发生了巨大改变，同时也影响着城市运行的方方面面。不可置否的是，新技术的高速发展给城市研究与实践带来了新的机遇，推动着城市规划技术和工具的突破与创新。如龙瀛提出的数据增强设计，允许规划师们借助多维城市大数据对城市做出更全面、精准的分析与规划设计响应。
同时，在信息通讯技术革新的助力下，数据储存、挖掘、云计算和可视化等技术的完善也为研究城市提供了新视角。人们的思维方式从传统的机械思维向大数据思维转变，认知方式也逐渐向虚实结合的体验过度。城市数字孪生、数字自我的概念也将在第四次工业革命的技术革新下拥有更丰富的内涵。
参考资料
[1] 王鹏：展望未来城市，万物皆可运营 | 智慧城市长文综述
[2] 王鹏：城市数据到智慧城市
[3] Long, Y (2019) (New) Urban Science: Studying New Cities with New Data, Methods and Technologies Landscape Architecture Frontiers, 7(2), 8-21
[4] Zhang, Z X, & Long, Y (2019) Application of Wearable Cameras in Studying Inpidual Behaviors in Built Environments Landscape Architecture Frontiers, 7(2), 22-37
